Konzeption und Implementierung eines PoC zur Automatisierung von Rezeptanfragen in deutschen Arztpraxen. Technischer Deep-Dive in Agentic AI Workflows (LangGraph) und PVS-Integration mittels Rust-Client – validiert durch Customer Clinic und Compliance-Analysen.
LEISTUNGEN
Ausgangslage & Use Case
Deutsche Arztpraxen ersticken in administrativen Aufgaben. Ein Treiber: Der digitale Posteingang, insbesondere wiederkehrende Rezeptanfragen. Diese erreichen die Praxis unstrukturiert per E-Mail und müssen manuell in das Praxisverwaltungssystem (PVS) übertragen werden.
Die Herausforderung dieses Projekts war nicht nur die KI-gestützte Workflow-Automatisierung, sondern der technische Nachweis, dass eine sichere Automatisierung der PVS-Software („Fremdsteuerung“) unter Einhaltung strenger Compliance-Vorgaben technisch machbar ist.
Tech Stack: Datensouveräne Agentic AI
Für diesen Proof of Concept setzten wir auf einen modernen, hybriden Tech-Stack, um Sicherheit und Performance zu garantieren:
- Agentic AI Workflows (LangGraph): Implementierung autonomer Agenten, die unstrukturierte E-Mail-Texte analysieren, den Intent „Rezeptwunsch“ extrahieren und strukturierte Daten für das PVS bereitstellen.
- Desktop Client (Rust): Entwicklung einer hochperformanten und speichersicheren Client-Anwendung in Rust, die lokal in der Praxis läuft und die Schnittstelle zum PVS bildet.
- Web-Plattform (Laravel/PHP): Bereitstellung einer intuitiven Oberfläche für das Praxispersonal zur Überwachung und Freigabe der KI-Vorschläge.
Methodik: AI Coding & Compliance
Ein zentraler Aspekt des Projekts war die Validierung moderner Entwicklungsmethoden. Wir nutzten ausschließlich AI Coding (Claude Code), um die Entwicklungsgeschwindigkeit massiv zu erhöhen.
Entscheidend dabei: Trotz des hohen KI-Einsatzes im Coding-Prozess wurde die Zertifizierbarkeit des Codes (ISO 27001, C5) sichergestellt. Durch strikte Codeprüfung in den CI/CD-Pipelines und automatisierte Qualitätssicherung via SonarQube konnten wir nachweisen, dass AI-generierter Code höchsten Sicherheitsstandards genügen kann.
Begleitet wurde die Entwicklung durch eine Customer Clinic mit potenziellen Kunden sowie eine umfassende Compliance Gap Analyse, um den regulatorischen Rahmen und zu erwartende Entwicklungsaufwände für den späteren Go-to-Market abzustecken.